实战项目
围绕课程设计、毕业设计和真实业务场景整理可直接阅读与复现的机器学习项目。
机器学习 • 酒店
酒店预订取消预测与收益管理分析
基于酒店预订需求数据集构建订单取消风险预测项目，结合多模型比较、风险分层和 Streamlit 页面，为收益管理、库存保护和客户提醒策略提供支持。
机器学习 • 银行营销
银行营销转化预测与触达策略分析
基于银行营销数据集构建触达前转化预测模型，结合多模型比较、机会分层和 Streamlit 页面，为营销名单筛选和触达策略优化提供可落地支持。
机器学习 • 用户画像
基于机器学习的电商平台用户画像构建与精准营销应用项目说明
随着电商平台数据规模不断增长，如何从用户访问行为中提取特征、识别用户类型，并制定差异化营销策略，已成为提升转化率的重要手段。本项目围绕这一问题，利用机器学习方法对电商访问行为进行建模分析，完成用户画像构建、购买意向预测和精准营销建议生成。
机器学习 • 客户流失
基于决策树的电信客户流失预测与用户保留分析项目说明
电信行业客户流失一直是企业运营中的关键问题。如何从客户套餐、合同类型、资费水平和增值服务使用情况中识别高风险客户，并提前制定留存措施，是提升客户生命周期价值的重要方向。本项目围绕这一问题，基于机器学习方法实现客户流失预测与用户保留分析。